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KAMRADEK IT-BERATUNG

Von UNIX zu AI

20+ Jahre UNIX & Automatisierung. Jetzt: AI-Engineering, das im Betrieb hält.

1987, mit vierzehn, stand ich im Schulpraktikum zum ersten Mal vor einem IBM-System — ein Rechner groß wie ein Kleiderschrank, teurer als ein Neuwagen, gefüttert mit 8-Zoll-Disketten. Seitdem lässt mich die Frage nicht mehr los, wie man Maschinen dazu bringt, Arbeit zu erledigen.

Seit mehr als zwei Jahrzehnten beantworte ich sie als freiberuflicher IT-Berater für namhafte Konzerne — Banken, Börsen, Versicherungen, IT-Dienstleister und die öffentliche Hand. Mein Fundament sind UNIX- und Linux-Systeme in geschäftskritischen Umgebungen, von Solaris bis Red Hat, ergänzt um langjährige Netzwerk- und Rechenzentrumserfahrung.

Der rote Faden meiner Arbeit ist Automatisierung: Seit 20 Jahren bringe ich Systemlandschaften bei, sich selbst zu verwalten — anfangs mit Bash, später mit Werkzeugen wie Puppet und Ansible, in den letzten zehn Jahren als DevOps-Engineer auch in der Container-Welt mit OpenShift, Podman und CI/CD-Pipelines. Handarbeit ist etwas für Dinge, die man genau einmal tut.

Große Sprachmodelle sind für mich die konsequente Fortsetzung dieses Wegs: Automatisierung, die nicht mehr nur Konfiguration verwaltet, sondern Arbeit versteht. Wer jahrzehntelang Produktionssysteme verantwortet hat, behandelt auch ein LLM als das, was es ist — ein mächtiger Dienst, der Monitoring, Zugriffskontrolle und einen Plan B braucht.

Leistungen

  • Agentic Engineering — vollständige, produktionsreife Anwendungen, gebaut durch das Dirigieren von AI-Agenten, nicht durch handgeschriebenen Code — vom Linux-CLI-Tool über Websites bis zu Mobile-Apps. So ist zum Beispiel diese Website entstanden — und, als zwei von vielen Ideen, die ich seit Jahren sammle, ein komplettes algorithmisches Handelssystem und eine Trading-Analyse-Plattform. In der klassischen Welt hätte ich sie nie alle umsetzen können; so werden sie endlich wahr — mit dem Betriebs-Blick, der sie tragfähig macht.
  • LLM-Integration — große Sprachmodelle an Ihre Prozesse und Systeme anbinden: interne Doku, Tickets und Code per RAG durchsuchbar und beantwortbar machen, Anbindung an bestehende Tools und APIs — von der ersten Integration bis zum produktionsreifen Dienst.
  • AI-Agents — agentische Workflows, die wiederkehrende Arbeit übernehmen: Pull-Requests erstellen und reviewen, Tests und CI/CD-Schritte, Routine-Aufgaben in Entwicklung und Betrieb — mit klaren Leitplanken statt Blackbox.
  • Lokale LLMs & Datenschutz — On-Premise-Inferenz für sensible Daten: Modellauswahl und Hardware-Sizing für Ihr Haus, damit Code, Kundendaten und Betriebswissen Ihre Umgebung nie verlassen.
  • AI-gestütztes DevOps & Betrieb — Ihr Infrastruktur-Alltag, beschleunigt durch AI: Infrastructure as Code generieren und modernisieren, Cloud- und Container-Umgebungen automatisieren, Doku und Runbooks erzeugen, Security-Reviews — Log-Analyse und Incident-Triage gehören dazu, sind aber nicht das Ganze.
  • Team-Enablement — Ihre erfahrenen Leute produktiv an AI-Werkzeuge heranführen: ohne Hype, mit realistischen Erwartungen. Das ergibt sich bei mir ohnehin im täglichen Arbeiten — über die Jahre habe ich so einige gestandene Fachleute dafür begeistert und staune jedes Mal, was dabei herauskommt.
  • Handbetrieb — UNIX, Linux, Netzwerk, IaC und Container kann ich noch aus der Zeit, als man alles selbst tippte. Auf Wunsch gerne weiterhin so — nur, unter uns: Das Urteil sollte beim Menschen bleiben, die Fleißarbeit sollte heutzutage die Maschine übernehmen. Schneller, und ohne Schlaf.
── ERSTGESPRÄCH ── Unverbindlich und gebührenfrei: info@kamradek.de · 0800 / 90 30 222 — oder tippen Sie contact im Terminal.

Fundament

Über zwei Jahrzehnte Projektarbeit, belegt durch Zertifizierungen und permanente Fortbildung:

  • UNIX/Linux — Solaris, Red Hat, SUSE, Debian; Betrieb geschäftskritischer Umgebungen
  • Automatisierung & Infrastructure as Code — Bash, Python, Puppet, Ansible
  • DevOps & Container — OpenShift, Podman, Jenkins, Git, CI/CD-Pipelines
  • Netzwerk — Routing (bis BGP), Loadbalancing, Monitoring, Rechenzentrumsbetrieb
  • Cloud — AWS-Architektur und -Betrieb, dazu einige On-Premise-Cloud-Umgebungen

Übrigens: Das Terminal-Fenster hier ist echt. Tippen Sie help — oder fragen Sie fortune um Rat.

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